Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #3443.
FINDING #3443 · UNIT ID 121647248
roboticcam/machine-learning-notes
My continuously updated Machine Learning, Probabilistic Models and Deep Learning notes and demos (2000+ slides) 我不间断更新的机器学习,概率模型和深度学习的讲义(2000+页)和视频链接
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000459
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-4.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,489
FOLLOWERS
5,452
OWNER ★
10,371

Engagement Signals

FORKS
1,797
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

roboticcam/machine-learning-notes собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,452 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,489. Это даёт surprise-индекс 0.000459 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY3.005.33-2.33ABOVE 11%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,797457+1,340ABOVE 75%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%