Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #200 · UNIT ID 1297316564
rolandwonglonam/rw-research-skill
Twelve standalone research workflow skills for questions, literature, evidence, design, writing, and submission.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.10
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
93% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.14
ACCEL
+1.79
RETENTION
42.7%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 57 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
39
FOLLOWERS
21
OWNER ★
182

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rolandwonglonam/rw-research-skill собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 39. Это даёт surprise-индекс 0.10 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.01+0.04ABOVE 82%
VELOCITY8.1413.86-5.71ABOVE 31%
RETENTION42.7%36.8%+5.9 PPABOVE 60%
FORKS850-42ABOVE 18%
SURPRISE0.100.04+0.06ABOVE 69%