Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4524 · UNIT ID 1125388677
samuel-vitorino/sopro
A lightweight text-to-speech model with zero-shot voice cloning
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00708
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+1.57
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
283
FOLLOWERS
83
OWNER ★
2,000

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

samuel-vitorino/sopro собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 83 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 283. Это даёт surprise-индекс 0.00708 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY2.293.71-1.43ABOVE 29%
RETENTION0.0%39.3%-39.3 PPABOVE 0%
FORKS3791-54ABOVE 29%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%