sapientinc/HRM-Text — GitHub trend

FINDING #2766 · UNIT ID 1241990700

sapientinc/HRM-Text

HRM-Text is a 1B text generation model based on the HRM architecture, strengthened by task completion and latent space reasoning.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0022

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.33

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

9.33

ACCEL

+0.16

RETENTION

6.6%

PEAK 2026-05-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,679 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

4,195

FOLLOWERS

664

OWNER ★

14,335

Engagement Signals

FORKS

161

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 1,679 / 1,679 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sapientinc/HRM-Text собрал 1,679 звёзд за окно, тогда как у автора всего 664 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,195. Это даёт surprise-индекс 0.0022 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 53% OF 5944 FINDINGS

#14adminlove520/AI-Account-Toolkit[ PYTHON ]0.0687 #29liaohch3/claude-tap[ PYTHON ]0.0532 #30Thysrael/Horizon[ PYTHON ]0.0521 #39dreamzero0/dreamzero[ PYTHON ]0.0478 #40hero8152/Infinite-Canvas[ PYTHON ]0.0471

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%

VELOCITY9.333.29+6.03ABOVE 81%

RETENTION6.6%11.3%-4.7 PPABOVE 31%

FORKS16199+62ABOVE 64%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%