sapientinc/HRM-Text — GitHub trend

FINDING #3636 · UNIT ID 1241990700

sapientinc/HRM-Text

HRM-Text is a 1B text generation model based on the HRM architecture, strengthened by task completion and latent space reasoning.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00173

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

7.33

ACCEL

-3.00

RETENTION

50.0%

PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

4,193

FOLLOWERS

664

OWNER ★

14,335

Engagement Signals

FORKS

161

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sapientinc/HRM-Text собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 664 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,193. Это даёт surprise-индекс 0.00173 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 28% OF 5024 FINDINGS

#02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.72 #09vinhhien112/Three.js-Object-Sculptor-Codex-Plugin[ PYTHON ]0.51 #10domanski-ai/headroom[ PYTHON ]0.50 #12William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.46 #15fqscfqj/Y2A-Auto[ PYTHON ]0.37

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%

VELOCITY7.336.67+0.67ABOVE 53%

RETENTION50.0%46.5%+3.5 PPABOVE 51%

FORKS161116+45ABOVE 58%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%