sapientinc/HRM-Text — GitHub trend

FINDING #4871 · UNIT ID 1241990700

sapientinc/HRM-Text

HRM-Text is a 1B text generation model based on the HRM architecture, strengthened by task completion and latent space reasoning.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00135

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

5.71

ACCEL

+0.25

RETENTION

50.0%

PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 40 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

4,195

FOLLOWERS

664

OWNER ★

14,335

Engagement Signals

FORKS

161

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sapientinc/HRM-Text собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 664 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,195. Это даёт surprise-индекс 0.00135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 29% OF 6892 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.86 #02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.67 #04William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.52 #05AlephAITech/WorkBuddyGuide[ PYTHON ]0.51 #06Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.51

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%

VELOCITY5.714.14+1.57ABOVE 60%

RETENTION50.0%40.6%+9.4 PPABOVE 60%

FORKS16189+72ABOVE 65%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%