FINDING #2890 · UNIT ID 878197542
ScalingIntelligence/KernelBench
KernelBench: Can LLMs Write GPU Kernels? - Benchmark + Toolkit with Torch -> CUDA (+ more DSLs)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.00
RETENTION
12.0%
PEAK 2026-05-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 206 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,187
FOLLOWERS
330
OWNER ★
2,370
Engagement Signals
FORKS
178
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 206 / 206 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ScalingIntelligence/KernelBench собрал 206 звёзд за окно, тогда как у автора всего 330 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,187. Это даёт surprise-индекс 0.00187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY2.293.99-1.71ABOVE 24%
RETENTION12.0%17.1%-5.2 PPABOVE 36%
FORKS17890+89ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%