Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #6236.
FINDING #6236 · UNIT ID 878197542
ScalingIntelligence/KernelBench
KernelBench: Can LLMs Write GPU Kernels? - Benchmark + Toolkit with Torch -> CUDA (+ more DSLs)
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00101
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.25
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,375
FOLLOWERS
392
OWNER ★
2,616

Engagement Signals

FORKS
199
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ScalingIntelligence/KernelBench собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 392 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,375. Это даёт surprise-индекс 0.00101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY1.433.14-1.71ABOVE 0%
RETENTION66.7%16.7%+50.0 PPABOVE 94%
FORKS199277-78ABOVE 44%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 31%