Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2935 · UNIT ID 163906234
sdatkinson/neural-amp-modeler
Neural network emulator for guitar amplifiers.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00137
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.38
ACCEL
+0.02
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 428 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,698
FOLLOWERS
1,034
OWNER ★
6,639

Engagement Signals

FORKS
252
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 428 / 428 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sdatkinson/neural-amp-modeler собрал 428 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,034 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,698. Это даёт surprise-индекс 0.00137 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY2.383.29-0.92ABOVE 32%
RETENTION30.0%11.3%+18.7 PPABOVE 87%
FORKS25299+153ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%