Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6728 · UNIT ID 163906234
sdatkinson/neural-amp-modeler
Neural network emulator for guitar amplifiers.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000795
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.60
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.08
RETENTION
37.0%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 85.7% · 47 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,932
FOLLOWERS
1,199
OWNER ★
7,325

Engagement Signals

FORKS
284
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sdatkinson/neural-amp-modeler собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,199 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,932. Это даёт surprise-индекс 0.000795 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY1.573.80-2.23ABOVE 3%
RETENTION37.0%20.0%+17.0 PPABOVE 84%
FORKS284142+142ABOVE 65%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%