Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2886 · UNIT ID 163906234
sdatkinson/neural-amp-modeler
Neural network emulator for guitar amplifiers.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00181
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.14
ACCEL
+0.03
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 283 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,698
FOLLOWERS
1,034
OWNER ★
6,639

Engagement Signals

FORKS
252
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 283 / 283 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sdatkinson/neural-amp-modeler собрал 283 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,034 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,698. Это даёт surprise-индекс 0.00181 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY3.143.99-0.85ABOVE 40%
RETENTION30.0%17.1%+12.9 PPABOVE 77%
FORKS25290+163ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%