Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #1027.
FINDING #1027 · UNIT ID 1325337668
SergiioB/intel-arc-pro-b70-inference-cookbook
Open recipes, engine patches, and benchmark harnesses for LLM inference on Intel Arc Pro B60/B70 (Battlemage, Xe2). MoE 35B at 160 t/s decode / 7.5K t/s prefill single-stream, 27B at 50~ t/s decode / 1.7K t/s prefill single stream. vLLM XPU MTP unlocked. Muse Glimmer recipe added!!
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0527
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
-0.29
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
22
FOLLOWERS
13
OWNER ★
94

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SergiioB/intel-arc-pro-b70-inference-cookbook собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22. Это даёт surprise-индекс 0.0527 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY3.293.71-0.43ABOVE 44%
RETENTION30.0%39.3%-9.3 PPABOVE 36%
FORKS491-87ABOVE 7%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 87%