Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #941 · UNIT ID 1196897920
shitagaki-lab/see-through
"Single-image Layer Decomposition for Anime Characters" (SIGGRAPH 2026, Conditionally Accepted)
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0219
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
689
FOLLOWERS
26
OWNER ★
3,187

Engagement Signals

FORKS
291
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

shitagaki-lab/see-through собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 689. Это даёт surprise-индекс 0.0219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY16.0010.00+6.00ABOVE 66%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS291176+115ABOVE 63%
SURPRISE0.020.02+0.01ABOVE 58%