Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #995 · UNIT ID 1196897920
shitagaki-lab/see-through
"Single-image Layer Decomposition for Anime Characters" (SIGGRAPH 2026, Conditionally Accepted)
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0173
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.60
ACCEL
-0.04
RETENTION
37.3%
PEAK 2026-05-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,134 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
689
FOLLOWERS
26
OWNER ★
3,187

Engagement Signals

FORKS
291
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,134 / 1,134 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

shitagaki-lab/see-through собрал 1,134 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 689. Это даёт surprise-индекс 0.0173 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY12.603.99+8.61ABOVE 83%
RETENTION37.3%17.1%+20.2 PPABOVE 87%
FORKS29190+202ABOVE 78%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 60%