Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1665 · UNIT ID 1196897920
shitagaki-lab/see-through
"Single-image Layer Decomposition for Anime Characters" (SIGGRAPH 2026, Conditionally Accepted)
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0171
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.47
ACCEL
+0.10
RETENTION
44.3%
PEAK 2026-07-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 374 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
689
FOLLOWERS
26
OWNER ★
3,187

Engagement Signals

FORKS
291
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 374 / 374 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

shitagaki-lab/see-through собрал 374 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 689. Это даёт surprise-индекс 0.0171 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 74%
VELOCITY12.474.23+8.23ABOVE 79%
RETENTION44.3%29.4%+14.9 PPABOVE 78%
FORKS29192+199ABOVE 77%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 60%