Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #5030.
FINDING #5030 · UNIT ID 312624973
shsarv/Machine-Learning-Projects
This repository showcases a selection of machine learning projects undertaken to understand and master various ML concepts. Each project reflects commitment to applying theoretical knowledge to practical scenarios, demonstrating proficiency in machine learning techniques and tools.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00353
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-0.04
RETENTION
1.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 80 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
715
FOLLOWERS
457
OWNER ★
2,579

Engagement Signals

FORKS
604
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

shsarv/Machine-Learning-Projects собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 457 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 715. Это даёт surprise-индекс 0.00353 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY2.673.80-1.13ABOVE 34%
RETENTION1.7%20.3%-18.6 PPABOVE 6%
FORKS604138+466ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%