Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5031 · UNIT ID 1148744000
MengTo/Skills
Agent skills for designers and builders using Codex, Claude, Cursor, and other AI coding agents
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00365
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.43
ACCEL
-0.70
RETENTION
16.4%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 35.7% · 763 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,937
FOLLOWERS
3,324
OWNER ★
36,133

Engagement Signals

FORKS
799
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 763 / 763 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MengTo/Skills собрал 763 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,324 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,937. Это даёт surprise-индекс 0.00365 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 35.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY25.433.80+21.63ABOVE 91%
RETENTION16.4%20.3%-3.8 PPABOVE 41%
FORKS799138+661ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%