Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3500 · UNIT ID 1148744000
MengTo/Skills
Agent skills for designers and builders using Codex, Claude, Cursor, and other AI coding agents
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00875
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
55.14
ACCEL
-0.11
RETENTION
54.3%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 60.5% · 386 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,261
FOLLOWERS
3,041
OWNER ★
32,198

Engagement Signals

FORKS
678
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 386 / 386 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MengTo/Skills собрал 386 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,041 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,261. Это даёт surprise-индекс 0.00875 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY55.143.71+51.43ABOVE 96%
RETENTION54.3%39.3%+14.9 PPABOVE 73%
FORKS67891+587ABOVE 89%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%