Github Trends®
571 findingsmedian surprise 0.0209window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #340 · UNIT ID 1148744000
MengTo/Skills
Agent skills for designers and builders using Codex, Claude, Cursor, and other AI coding agents
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00268
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
97% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.96
ACCEL
+0.37
RETENTION
28.7%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,153 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,416
FOLLOWERS
2,309
OWNER ★
21,068

Engagement Signals

FORKS
251
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,153 / 2,153 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MengTo/Skills собрал 2,153 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,309 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,416. Это даёт surprise-индекс 0.00268 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 571 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY11.966.39+5.57ABOVE 65%
RETENTION28.7%17.7%+11.0 PPABOVE 70%
FORKS251135+116ABOVE 64%
SURPRISE0.000.02-0.02ABOVE 12%