Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #510 · UNIT ID 1148744000
MengTo/Skills
Agent skills for designers and builders using Codex, Claude, Cursor, and other AI coding agents
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0236
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
105.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
68.8%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 316 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,416
FOLLOWERS
2,309
OWNER ★
21,068

Engagement Signals

FORKS
251
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 316 / 316 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MengTo/Skills собрал 316 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,309 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,416. Это даёт surprise-индекс 0.0236 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.01+0.00ABOVE 52%
VELOCITY105.3315.33+90.00ABOVE 90%
RETENTION68.8%33.3%+35.5 PPABOVE 82%
FORKS25145+206ABOVE 74%
SURPRISE0.020.05-0.03ABOVE 35%