Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #6296.
FINDING #6296 · UNIT ID 171795571
ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000445
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.07
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,172
FOLLOWERS
1,024
OWNER ★
21,483

Engagement Signals

FORKS
5,394
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,024 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,172. Это даёт surprise-индекс 0.000445 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY1.433.14-1.71ABOVE 0%
RETENTION20.0%22.2%-2.2 PPABOVE 46%
FORKS5,394260+5,134ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%