Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4993 · UNIT ID 999222244
sierra-research/tau2-bench
τ-Bench: A Benchmark for Tool-Agent-User Interaction in Real-World Domains
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00562
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
59% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.25
ACCEL
+0.03
RETENTION
25.9%
PEAK 2026-06-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 945 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
894
FOLLOWERS
131
OWNER ★
2,917

Engagement Signals

FORKS
405
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 945 / 945 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sierra-research/tau2-bench собрал 945 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 894. Это даёт surprise-индекс 0.00562 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY5.253.29+1.96ABOVE 67%
RETENTION25.9%11.3%+14.6 PPABOVE 82%
FORKS40599+306ABOVE 84%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 36%