Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2168 · UNIT ID 999222244
sierra-research/tau2-bench
τ-Bench: A Benchmark for Tool-Agent-User Interaction in Real-World Domains
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0107
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
-3.00
RETENTION
65.4%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
894
FOLLOWERS
131
OWNER ★
2,917

Engagement Signals

FORKS
405
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sierra-research/tau2-bench собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 894. Это даёт surprise-индекс 0.0107 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY10.006.67+3.33ABOVE 63%
RETENTION65.4%46.5%+18.9 PPABOVE 71%
FORKS405116+289ABOVE 79%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%