sierra-research/tau2-bench — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2742 · UNIT ID 999222244

sierra-research/tau2-bench

τ-Bench: A Benchmark for Tool-Agent-User Interaction in Real-World Domains

[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00835

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.35

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

7.80

ACCEL

-0.05

RETENTION

25.9%

PEAK 2026-06-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 234 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

894

FOLLOWERS

131

OWNER ★

2,917

Engagement Signals

FORKS

405

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 234 / 234 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sierra-research/tau2-bench собрал 234 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 894. Это даёт surprise-индекс 0.00835 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 56% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%

VELOCITY7.804.23+3.57ABOVE 69%

RETENTION25.9%29.4%-3.5 PPABOVE 43%

FORKS40592+313ABOVE 83%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%