Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #6603.
FINDING #6603 · UNIT ID 1315424242
sqliteai/warp
Run the full 2.78-trillion-parameter Kimi K3 model, DeepSeek V4.1 Flash or GLM-5.3-Flash beyond available RAM by streaming activated weights directly from NVMe. A dependency-free, embeddable C inference engine.
[ C ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000979
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.60
ACCEL
-0.06
RETENTION
31.5%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 50.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,594
FOLLOWERS
224
OWNER ★
5,729

Engagement Signals

FORKS
186
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sqliteai/warp собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 224 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,594. Это даёт surprise-индекс 0.000979 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY1.603.80-2.20ABOVE 4%
RETENTION31.5%20.0%+11.5 PPABOVE 75%
FORKS186142+44ABOVE 56%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%