Github Trends®
5782 findingsmedian surprise 0.00653window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #577.
FINDING #577 · UNIT ID 1315424242
sqliteai/waste
Run the full 2.78-trillion-parameter Kimi K3 model beyond available RAM by streaming activated weights directly from NVMe. A dependency-free, embeddable C inference engine.
[ C ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0567
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
79.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 79 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,353
FOLLOWERS
193
OWNER ★
4,836

Engagement Signals

FORKS
150
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 79 / 79 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sqliteai/waste собрал 79 звёзд за окно, тогда как у автора всего 193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,353. Это даёт surprise-индекс 0.0567 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5782 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY79.0010.00+69.00ABOVE 94%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS150427-277ABOVE 31%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 85%