FINDING #573 · UNIT ID 1315424242
sqliteai/waste
Run the full 2.78-trillion-parameter Kimi K3 model beyond available RAM by streaming activated weights directly from NVMe. A dependency-free, embeddable C inference engine.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
83.00
ACCEL
-20.82
RETENTION
22.9%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 42.1% · 581 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,353
FOLLOWERS
193
OWNER ★
4,836
Engagement Signals
FORKS
150
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 581 / 581 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sqliteai/waste собрал 581 звёзд за окно, тогда как у автора всего 193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,353. Это даёт surprise-индекс 0.0596 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 94% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 94%
VELOCITY83.003.43+79.57ABOVE 98%
RETENTION22.9%32.1%-9.3 PPABOVE 36%
FORKS150130+20ABOVE 53%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 92%