stephenschoettler/hermes-lcm — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1009 · UNIT ID 1203385870

stephenschoettler/hermes-lcm

Lossless Context Management plugin for Hermes Agent — DAG-based context engine that never loses a message

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0272

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.40

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.37

ACCEL

-0.09

RETENTION

50.0%

PEAK 2026-06-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 131 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

121

FOLLOWERS

OWNER ★

897

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 131 / 131 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stephenschoettler/hermes-lcm собрал 131 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 121. Это даёт surprise-индекс 0.0272 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 84% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%

VELOCITY4.374.23+0.13ABOVE 51%

RETENTION50.0%29.4%+20.6 PPABOVE 85%

FORKS7992-13ABOVE 46%

SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 73%