FINDING #887 · UNIT ID 1203385870
stephenschoettler/hermes-lcm
Lossless Context Management plugin for Hermes Agent — DAG-based context engine that never loses a message
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-8.00
RETENTION
8.8%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
150
FOLLOWERS
36
OWNER ★
1,133
Engagement Signals
FORKS
116
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
stephenschoettler/hermes-lcm собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 150. Это даёт surprise-индекс 0.0351 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 55%
RETENTION8.8%45.5%-36.6 PPABOVE 24%
FORKS116340-223ABOVE 31%
SURPRISE0.040.00+0.03ABOVE 83%