Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #1102.
FINDING #1102 · UNIT ID 1203385870
stephenschoettler/hermes-lcm
Lossless Context Management plugin for Hermes Agent — DAG-based context engine that never loses a message
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0201
ENGAGEMENT0.62
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.47
ACCEL
-0.54
RETENTION
3.6%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 60.0% · 134 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
183
FOLLOWERS
50
OWNER ★
1,327

Engagement Signals

FORKS
181
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 134 / 134 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stephenschoettler/hermes-lcm собрал 134 звёзд за окно, тогда как у автора всего 50 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 183. Это даёт surprise-индекс 0.0201 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY4.473.80+0.67ABOVE 56%
RETENTION3.6%20.3%-16.7 PPABOVE 9%
FORKS181138+43ABOVE 56%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 72%