stephenschoettler/hermes-lcm — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #644 · UNIT ID 1203385870

stephenschoettler/hermes-lcm

Lossless Context Management plugin for Hermes Agent — DAG-based context engine that never loses a message

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.058

ENGAGEMENT0.35

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

11.00

ACCEL

-0.11

RETENTION

14.5%

PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 57.1% · 77 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

150

FOLLOWERS

OWNER ★

1,133

Engagement Signals

FORKS

116

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 77 / 77 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stephenschoettler/hermes-lcm собрал 77 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 150. Это даёт surprise-индекс 0.058 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 93% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%

VELOCITY11.003.71+7.29ABOVE 80%

RETENTION14.5%39.3%-24.9 PPABOVE 19%

FORKS11691+25ABOVE 56%

SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 88%