Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #3582.
FINDING #3582 · UNIT ID 1079069433
Tam-Taro/SEL-Filtering-and-Sorting
This page features AIOStreams templates and AIOMetadata configs for your perfect all-in-one stremio setup.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0122
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.14
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.90
ACCEL
-0.04
RETENTION
35.7%
PEAK 2026-08-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 57 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
116
FOLLOWERS
36
OWNER ★
802

Engagement Signals

FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tam-Taro/SEL-Filtering-and-Sorting собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 116. Это даёт surprise-индекс 0.0122 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY1.903.67-1.77ABOVE 16%
RETENTION35.7%24.6%+11.1 PPABOVE 72%
FORKS42115-73ABOVE 27%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 59%