Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1026 · UNIT ID 1079069433
Tam-Taro/SEL-Filtering-and-Sorting
This page features AIOStreams templates and AIOMetadata configs for your perfect all-in-one stremio setup.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0168
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.46
ACCEL
-0.01
RETENTION
35.9%
PEAK 2026-06-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 221 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
106
FOLLOWERS
34
OWNER ★
718

Engagement Signals

FORKS
41
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 221 / 221 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tam-Taro/SEL-Filtering-and-Sorting собрал 221 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 106. Это даёт surprise-индекс 0.0168 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY2.463.99-1.54ABOVE 28%
RETENTION35.9%17.1%+18.8 PPABOVE 85%
FORKS4190-48ABOVE 27%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 59%