Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6019 · UNIT ID 1013493454
Tencent/AngelSlim
Model compression toolkit engineered for enhanced usability, comprehensiveness, and efficiency.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000898
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.63
ACCEL
+0.33
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 139 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
515,715
FOLLOWERS
13,755
OWNER ★
524,371

Engagement Signals

FORKS
164
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 139 / 139 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent/AngelSlim собрал 139 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,755 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 515,715. Это даёт surprise-индекс 0.00000898 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY4.634.23+0.40ABOVE 53%
RETENTION0.0%29.4%-29.4 PPABOVE 0%
FORKS16492+72ABOVE 64%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%