Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #9366.
FINDING #9366 · UNIT ID 1013493454
Tencent/AngelSlim
Model compression toolkit engineered for enhanced usability, comprehensiveness, and efficiency.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000695
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.19
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.77
ACCEL
-0.02
RETENTION
4.1%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 13.3% · 113 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
542,256
FOLLOWERS
14,922
OWNER ★
542,087

Engagement Signals

FORKS
193
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 113 / 113 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent/AngelSlim собрал 113 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,922 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 542,256. Это даёт surprise-индекс 0.00000695 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 13.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.773.80-0.03ABOVE 50%
RETENTION4.1%20.3%-16.1 PPABOVE 10%
FORKS193138+55ABOVE 57%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%