Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8113 · UNIT ID 1013493454
Tencent/AngelSlim
Model compression toolkit engineered for enhanced usability, comprehensiveness, and efficiency.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000019
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
+6.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
525,843
FOLLOWERS
14,225
OWNER ★
531,039

Engagement Signals

FORKS
175
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent/AngelSlim собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,225 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,843. Это даёт surprise-индекс 0.000019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 70%
RETENTION0.0%41.7%-41.7 PPABOVE 0%
FORKS175332-157ABOVE 38%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%