Tencent-Hunyuan/UniRL — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5092 · UNIT ID 1262897325

Tencent-Hunyuan/UniRL

UniRL is a Framework for Unified Multimodal Model Reinforcement Learning

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000301

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.34

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

6.90

ACCEL

-0.18

RETENTION

22.2%

PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 207 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

22,893

FOLLOWERS

2,957

OWNER ★

84,895

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 207 / 207 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent-Hunyuan/UniRL собрал 207 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,957 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,893. Это даёт surprise-индекс 0.000301 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 19% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%

VELOCITY6.904.23+2.67ABOVE 65%

RETENTION22.2%29.4%-7.2 PPABOVE 35%

FORKS5492-38ABOVE 36%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%