FINDING #4171 · UNIT ID 1262897325
Tencent-Hunyuan/UniRL
UniRL is a Framework for Unified Multimodal Model Reinforcement Learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.33
ACCEL
-6.50
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22,893
FOLLOWERS
2,957
OWNER ★
84,895
Engagement Signals
FORKS
54
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent-Hunyuan/UniRL собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,957 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,893. Это даёт surprise-индекс 0.000363 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY8.336.67+1.67ABOVE 57%
RETENTION33.3%46.5%-13.2 PPABOVE 39%
FORKS54116-62ABOVE 31%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%