FINDING #3824 · UNIT ID 1262897325
Tencent-Hunyuan/UniRL
UniRL is a Framework for Unified Multimodal Model Reinforcement Learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.09
ACCEL
+0.19
RETENTION
5.8%
PEAK 2026-06-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 818 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22,893
FOLLOWERS
2,957
OWNER ★
84,895
Engagement Signals
FORKS
54
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 818 / 818 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent-Hunyuan/UniRL собрал 818 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,957 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,893. Это даёт surprise-индекс 0.000396 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY9.093.99+5.09ABOVE 76%
RETENTION5.8%17.1%-11.3 PPABOVE 15%
FORKS5490-35ABOVE 35%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%