FINDING #2901 · UNIT ID 1148429262
TIGER-AI-Lab/OpenResearcher
OpenResearcher: A Fully Open Pipeline for Long-Horizon Deep Research Trajectory Synthesis
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
92% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.97
ACCEL
-0.04
RETENTION
2.9%
PEAK 2026-02-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 894 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,047
FOLLOWERS
447
OWNER ★
10,763
Engagement Signals
FORKS
93
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 894 / 894 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TIGER-AI-Lab/OpenResearcher собрал 894 звёзд за окно, тогда как у автора всего 447 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,047. Это даёт surprise-индекс 0.00161 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 51% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY4.973.29+1.67ABOVE 65%
RETENTION2.9%11.3%-8.4 PPABOVE 11%
FORKS9399-6ABOVE 48%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%