FINDING #660 · UNIT ID 1148429262
TIGER-AI-Lab/OpenResearcher
OpenResearcher: A Fully Open Pipeline for Long-Horizon Deep Research Trajectory Synthesis
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
83.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 83 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,019
FOLLOWERS
447
OWNER ★
10,763
Engagement Signals
FORKS
93
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 83 / 83 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TIGER-AI-Lab/OpenResearcher собрал 83 звёзд за окно, тогда как у автора всего 447 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,019. Это даёт surprise-индекс 0.0271 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 79% OF 3194 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY83.0010.00+73.00ABOVE 93%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS93176-83ABOVE 35%
SURPRISE0.030.02+0.01ABOVE 63%