FINDING #3213 · UNIT ID 1148429262
TIGER-AI-Lab/OpenResearcher
OpenResearcher: A Fully Open Pipeline for Long-Horizon Deep Research Trajectory Synthesis
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.70
ACCEL
+0.03
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 243 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,047
FOLLOWERS
447
OWNER ★
10,763
Engagement Signals
FORKS
93
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 243 / 243 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TIGER-AI-Lab/OpenResearcher собрал 243 звёзд за окно, тогда как у автора всего 447 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,047. Это даёт surprise-индекс 0.000875 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 50% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY2.703.99-1.29ABOVE 33%
RETENTION0.0%17.1%-17.1 PPABOVE 0%
FORKS9390+4ABOVE 51%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%