tonyd2wild/DeepSeek-v4-Flash-DSpark-1M-NVFP4-KV-2x-DGX-Spark — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1363 · UNIT ID 1283545388

tonyd2wild/DeepSeek-v4-Flash-DSpark-1M-NVFP4-KV-2x-DGX-Spark

DeepSeek V4 Flash DSpark 1M NVFP4 KV recipe for 2x DGX Spark

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0256

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.71

ACCEL

-0.89

RETENTION

37.5%

PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

105

FOLLOWERS

OWNER ★

529

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tonyd2wild/DeepSeek-v4-Flash-DSpark-1M-NVFP4-KV-2x-DGX-Spark собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 52 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 105. Это даёт surprise-индекс 0.0256 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 80% OF 6892 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.86 #02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.67 #04William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.52 #05AlephAITech/WorkBuddyGuide[ PYTHON ]0.51 #06Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.51

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%

VELOCITY3.714.14-0.43ABOVE 46%

RETENTION37.5%40.6%-3.1 PPABOVE 43%

FORKS989-80ABOVE 8%

SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 74%