Github Trends®
893 findingsmedian surprise 0.00048window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #758 · UNIT ID 535360445
ultralytics/ultralytics
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000129
ENGAGEMENT2.56
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.73
ACCEL
-0.02
RETENTION
11.1%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 11.4% · 311 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,999
FOLLOWERS
11,392
OWNER ★
139,513

Engagement Signals

FORKS
11,870
ISSUE AUTH
71
PR AUTH
144
UNIQUE STARGAZERS 310 / 311 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ultralytics/ultralytics собрал 311 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,392 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,999. Это даёт surprise-индекс 0.0000129 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.4% и 215 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY1.732.63-0.91ABOVE 16%
RETENTION11.1%5.4%+5.7 PPABOVE 88%
FORKS11,8702,546+9,324ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%