Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4763 · UNIT ID 535360445
ultralytics/ultralytics
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000348
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-7.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,999
FOLLOWERS
11,392
OWNER ★
139,513

Engagement Signals

FORKS
11,870
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ultralytics/ultralytics собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,392 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,999. Это даёт surprise-индекс 0.0000348 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY4.675.33-0.67ABOVE 41%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS11,870346+11,524ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%