Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8107 · UNIT ID 908108028
Tencent/AI-Infra-Guard
A full-stack AI Red Teaming platform securing AI ecosystems via Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan and LLM jailbreak evaluation.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000507
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.67
ACCEL
-8.50
RETENTION
45.5%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 28.6% · 80 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
525,654
FOLLOWERS
14,214
OWNER ★
530,847

Engagement Signals

FORKS
563
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent/AI-Infra-Guard собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,214 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,654. Это даёт surprise-индекс 0.0000507 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY26.675.67+21.00ABOVE 89%
RETENTION45.5%45.5%0.0 PPABOVE 50%
FORKS563340+224ABOVE 60%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%