Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5874 · UNIT ID 908108028
Tencent/AI-Infra-Guard
A full-stack AI Red Teaming platform securing AI ecosystems via OpenClaw Security Scan, Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan and LLM jailbreak evaluation.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000152
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.84
ACCEL
-0.02
RETENTION
23.1%
PEAK 2026-05-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 706 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
515,715
FOLLOWERS
13,755
OWNER ★
524,371

Engagement Signals

FORKS
396
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 706 / 706 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent/AI-Infra-Guard собрал 706 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,755 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 515,715. Это даёт surprise-индекс 0.0000152 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY7.843.99+3.85ABOVE 72%
RETENTION23.1%17.1%+6.0 PPABOVE 64%
FORKS39690+307ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%