Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5965 · UNIT ID 908108028
Tencent/AI-Infra-Guard
A full-stack AI Red Teaming platform securing AI ecosystems via OpenClaw Security Scan, Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan and LLM jailbreak evaluation.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000151
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.80
ACCEL
-0.04
RETENTION
53.6%
PEAK 2026-06-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 234 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
515,715
FOLLOWERS
13,755
OWNER ★
524,371

Engagement Signals

FORKS
396
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 234 / 234 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent/AI-Infra-Guard собрал 234 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,755 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 515,715. Это даёт surprise-индекс 0.0000151 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY7.804.23+3.57ABOVE 69%
RETENTION53.6%29.4%+24.2 PPABOVE 89%
FORKS39692+304ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%