Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8133 · UNIT ID 908108028
Tencent/AI-Infra-Guard
A full-stack AI Red Teaming platform securing AI ecosystems via Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan and LLM jailbreak evaluation.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000188
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
98.71
ACCEL
-34.39
RETENTION
23.0%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 62.5% · 691 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
525,654
FOLLOWERS
14,214
OWNER ★
530,847

Engagement Signals

FORKS
563
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 691 / 691 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent/AI-Infra-Guard собрал 691 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,214 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,654. Это даёт surprise-индекс 0.000188 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY98.713.71+95.00ABOVE 98%
RETENTION23.0%39.3%-16.3 PPABOVE 28%
FORKS56391+472ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%