Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8708 · UNIT ID 535360445
ultralytics/ultralytics
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000618
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.29
ACCEL
-4.21
RETENTION
5.3%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,999
FOLLOWERS
11,392
OWNER ★
139,513

Engagement Signals

FORKS
11,870
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ultralytics/ultralytics собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,392 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,999. Это даёт surprise-индекс 0.0000618 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY8.293.14+5.14ABOVE 78%
RETENTION5.3%16.7%-11.4 PPABOVE 24%
FORKS11,870277+11,593ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%