FINDING #2164 · UNIT ID 1149416836
unilabsim/UniLab
UniLab: A Heterogeneous Architecture for Robot RL Beyond GPU-Dominant Paradigms
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-0.14
RETENTION
29.1%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 100 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
220
FOLLOWERS
25
OWNER ★
850
Engagement Signals
FORKS
90
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
unilabsim/UniLab собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 220. Это даёт surprise-индекс 0.0128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY3.334.23-0.90ABOVE 41%
RETENTION29.1%29.4%-0.3 PPABOVE 49%
FORKS9092-2ABOVE 49%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%